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    普源信號發(fā)生器DG70000在信號仿真中的應(yīng)用

    更新時間:2025-11-05      點擊次數(shù):84

    隨著人工智能與光計算技術(shù)的深度融合,光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Optical Neural Network, ONN)因其超高速、低功耗的特性,成為突破傳統(tǒng)電子計算瓶頸的重要方向。在ONN系統(tǒng)研發(fā)過程中,高精度、高帶寬的信號仿真與調(diào)制是實現(xiàn)光學(xué)矩陣運算和圖像識別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。普源精電(RIGOL)DG70000系列任意波形發(fā)生器憑借其優(yōu)秀的性能,在圖形信號仿真應(yīng)用中展現(xiàn)出強大的技術(shù)優(yōu)勢,為光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗提供了可靠支撐。

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    一、光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的圖形信號處理需求

    光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過光學(xué)器件以光速執(zhí)行密集矩陣運算,尤其適用于圖像識別等并行計算任務(wù)。如圖所示,手寫數(shù)字圖像被劃分為49像素(7×7)的灰度矩陣,經(jīng)光傳感器轉(zhuǎn)換為一維光學(xué)信號序列。這些信號需精確調(diào)制激光器,實現(xiàn)高保真光學(xué)卷積運算。因此,系統(tǒng)對調(diào)制信號的分辨率、帶寬、時序精度和波形靈活性提出很高要求。傳統(tǒng)的可編程線性電源雖可提供較大輸出幅度,但在高頻動態(tài)響應(yīng)、波形復(fù)雜度和信號純凈度方面存在局限,難以滿足高階ONN實驗需求。

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    二、DG70000信號發(fā)生器的核心優(yōu)勢

    DG70000系列作為高性能任意波形發(fā)生器,具備以下關(guān)鍵特性,契合光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試需求:

    1. 高采樣率與高分辨率:支持高達(dá)數(shù)GSa/s的采樣率和16位垂直分辨率,能夠精確還原復(fù)雜圖形信號的細(xì)微灰度變化,提升調(diào)制精度,有助于提高激光器的消光比,降低誤碼率。

    2. 寬輸出帶寬:具備GHz級模擬帶寬,可生成快速上升/下降沿的脈沖信號,滿足高速脈沖激光器的調(diào)制需求,確保光學(xué)信號的時序完整性。

    3. 靈活的波形生成能力:內(nèi)置豐富波形庫,并支持用戶自定義任意波形導(dǎo)入??蓪㈩A(yù)處理的圖像數(shù)據(jù)(如MNIST數(shù)據(jù)集的一維化像素序列)直接轉(zhuǎn)化為調(diào)制信號,實現(xiàn)復(fù)雜圖形模式的精準(zhǔn)仿真。

    4. 多通道同步輸出:支持多通道精確同步,可模擬多路并行輸入的光神經(jīng)元陣列,滿足大規(guī)模ONN系統(tǒng)的并行調(diào)制需求。

    5. 優(yōu)異的信號純凈度與穩(wěn)定性:低相位噪聲和高信號保真度,有效減少調(diào)制過程中的信號失真,保障光學(xué)計算的準(zhǔn)確性。

    三、在圖形信號仿真中的典型應(yīng)用

    在如圖所示的光學(xué)感知器實驗裝置中,DG70000可直接替代或優(yōu)化原有的可編程線性電源方案:

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    圖形信號數(shù)字化調(diào)制: 將海量圖像數(shù)據(jù)集(如手寫數(shù)字、特定圖案)預(yù)處理為一維bit流或模擬電壓序列,通過DG70000生成對應(yīng)的高精度模擬調(diào)制信號,驅(qū)動脈沖激光器。

    高分辨率圖像識別測試: 利用其高分辨率輸出能力,仿真具有豐富灰度層次的圖像信號,測試ONN系統(tǒng)在高分辨率輸入下的識別準(zhǔn)確率和魯棒性。

    復(fù)雜時序信號生成: 對于需要特定時序編碼的光學(xué)計算方案,DG70000可精確生成復(fù)雜時序脈沖序列,實現(xiàn)更高級別的光學(xué)信息處理。

    系統(tǒng)性能評估與優(yōu)化: 通過輸出標(biāo)準(zhǔn)測試信號,評估光電轉(zhuǎn)換、光纖傳輸及整個ONN系統(tǒng)的響應(yīng)特性,為系統(tǒng)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。

    四、總結(jié)

    普源DG70000系列任意波形發(fā)生器以其高性能指標(biāo)和靈活的信號仿真能力,為光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的圖形信號處理提供了理想的解決方案。它不僅克服了傳統(tǒng)調(diào)制源在帶寬和精度上的限制,更能有效支持高分辨率、高速度的光學(xué)計算實驗,助力研究人員探索更復(fù)雜、更高效的光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),推動人工智能計算的范式革新。在未來的智能汽車感知系統(tǒng)、高速圖像處理等領(lǐng)域,此類高性能信號發(fā)生器的應(yīng)用價值將愈發(fā)凸顯。

    我們的優(yōu)勢:是德、泰克、日置、固緯、艾德克斯、普源、同惠、鼎陽、安柏等。

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